
この記事を書いた人
✅ AI×ブログ運営に挑戦中!
✅ ChatGPT・生成AIで記事作成を研究
✅ ブログの効率化&収益化を発信!
💡 「AI×ブログ」の可能性を探求し、学びをシェア!
Stable Diffusion Forge(SD Forge)を使いたいけれど、「インストール方法が分からない」「うまく起動しない」と悩んでいませんか?
SD Forgeは、軽量かつシンプルなUIでStable Diffusionを快適に動かせるツールですが、環境構築でつまずく人も少なくありません。
本記事では、SD Forgeのインストール手順から、起動できないときのトラブル対策までを徹底解説します。
初心者でも迷わずセットアップできるように詳しく説明するので、ぜひ参考にしてください!
目次
Stable Diffusion Forgeとは?
SD Forgeの特徴
Stable Diffusion Forgeは、シンプルなUIと軽量な動作が特徴のStable Diffusionフロントエンドです。
SD Forgeのメリット
- 軽量&シンプル → WebUI(AUTOMATIC1111)より動作が軽快
- 簡単インストール → 設定が少なく、初心者向け
- 必要な機能を厳選 → 余計な拡張機能がなく、安定動作
SD ForgeとWebUIの違い
機能 | SD Forge | WebUI(AUTOMATIC1111) |
---|---|---|
UIの軽さ | ◎ 軽量 | △ 重い(機能が多い) |
拡張性 | △ 限定的 | ◎ 高機能な拡張が可能 |
インストールの簡単さ | ◎ 簡単 | △ 設定が多い |
LoRA/ControlNet | ○ 対応 | ◎ 高度な設定が可能 |
「とにかく簡単にStable Diffusionを動かしたい!」ならSD Forgeが最適!
Stable Diffusion Forgeのインストール方法【完全ガイド】
① 必要な環境を確認する
推奨環境
項目 | 最低要件 | 推奨スペック |
---|---|---|
OS | Windows / Linux | Windows 10/11 64bit, Ubuntu |
GPU | NVIDIA(必須) | RTX 3060以上(VRAM 8GB以上) |
Python | 3.10以上 | 3.10.6 推奨 |
CUDA | 11.8以上 | 12.1 推奨 |
AMD GPUは非対応! NVIDIA GPUが必須です。
② SD Forgeをダウンロードする
- 公式GitHubにアクセス
🔗 SD Forge 公式GitHub - 最新のリリースをダウンロード
- 好きなフォルダに解凍(例:
C:\SD-Forge\
)
③ Pythonと依存ライブラリをインストールする
- Python 3.10.6をインストール
- 🔗 Python公式サイト
- インストール時に**「Add Python to PATH」にチェックを入れる**
- 必要なライブラリをインストールbashコピーする編集する
pip install -r requirements.txt
④ モデルファイル(チェックポイント)をダウンロードす
SD Forgeを動かすには、Stable Diffusionのモデル(.ckpt / .safetensors)が必要です。
おすすめのモデルダウンロードサイト
- Hugging Face: https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
- CivitAI: https://civitai.com/
モデルの保存場所
ダウンロードしたファイルを、以下のフォルダに配置。
bashコピーする編集するstablediffusion-forge/models/Stable-diffusion/
⑤ SD Forgeを起動する
- コマンドプロンプトまたはターミナルでSD Forgeのフォルダへ移動bashコピーする編集する
cd C:\SD-Forge\
- 以下のコマンドで起動bashコピーする編集する
python launch.py
- ブラウザが自動で開き、http://localhost:7860/ にアクセス可能!
Stable Diffusion Forgeが起動しない時の対策
① Pythonのバージョンを確認する
解決策:
python --version
でバージョン確認- 3.10.6でない場合、再インストール!
② CUDAとドライバを最新にする
CUDAのバージョンを確認
bashコピーする編集するnvcc --version
- 11.8以上が必要! 最新のCUDAをインストールする。
- 🔗 CUDAの公式ダウンロードページ
③ 依存ライブラリを再インストールする
エラーが出る場合、以下を試す
bashコピーする編集するpip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
まとめ|SD Forgeで快適な画像生成をしよう!
✅ SD Forgeは軽量&シンプルなUIで初心者に最適!
✅ PythonとCUDAの環境を整え、モデルをダウンロードすればすぐに使える!
✅ エラーが出たら「Pythonバージョン」「CUDA」「依存ライブラリ」をチェック!
→ これでSD Forgeのインストールは完了!快適な画像生成を楽しもう!