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Stable Diffusion 3.5モデル徹底解説！進化した特徴と使い方ガイド【初心者〜中級者向け】

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2024年10月、画像生成AI「Stable Diffusion」に待望の新バージョン「Stable Diffusion 3.5 モデル」が登場しました。

このアップデートにより、手や顔の自然な描写、生成速度の最適化、カスタマイズの自由度などが大きく向上。

初心者はもちろん、プロのクリエイターにもおすすめできるほどの完成度になっています。

この記事では、Stable Diffusion 3.5の進化ポイントや各モデルの違い、導入方法、効果的な使い方まで徹底的に解説します！

1. Stable Diffusionの進化と3.5モデルの位置づけ

Stable Diffusionは、OpenAIなどと並ぶ画像生成AIの代表格で、以下のようなバージョンを経て進化してきました。

  • 1.x系（1.4 / 1.5）：軽量かつ安定。LoRAとの相性が良くカスタマイズしやすい。
  • 2.x系：大規模アップグレードで現実感向上。ただし扱いがやや難しい。
  • SDXL（3.0相当）：高解像度・複雑構図に強く、商用利用にも対応。
  • 3.5系（最新）：精度・速度・柔軟性の全方位進化を実現。

Stable Diffusion 3.5モデルは、従来の使いやすさを維持しながら、高精細な出力と柔軟なカスタマイズ性を両立した“バランス型の決定版”です。

2. Stable Diffusion 3.5の主な特徴とメリット

① 画像品質の飛躍的向上

  • 顔・手・指などの描写が自然になり、違和感が激減
  • 背景の歪み・ノイズが軽減
  • プロンプトへの反応精度が向上（意図した構図や表情が出やすい）

旧モデルでありがちだった「指が6本」「顔が歪む」などの現象が大幅に改善！

② 速度＆動作の最適化

  • 3つのバリエーション（Medium / Large / Large Turbo）で構成
  • MediumモデルはVRAM 6〜8GB程度でも動作可能
  • Large Turboはプロ向け高解像度画像を高速生成可能

PCスペックや用途に応じて最適な「stable diffusion 3.5 モデル」を選べるのが魅力！

③ カスタマイズ性の自由度アップ

  • Hugging Faceからダウンロード可能（Stability AI公式）
  • LoRA、ControlNet、Textual Inversionにも対応
  • SDXL向けツール（ComfyUIなど）との互換性も強化

3. モデルバリエーションの違いと用途

モデル名特徴推奨用途
Medium軽量＆高速VRAM 6〜8GBのミドルスペックPC向け
Largeバランス型高品質な静止画生成を快適に
Large Turbo最速＆高精度商用利用・大量出力・プロユース向け

迷ったら「Large」モデルが無難。まずは「Medium」で試してみるのも◎

4. 導入方法（Web UI／ComfyUI対応）

手順①：モデルファイルをダウンロードする

Stable Diffusion 3.5モデルは、以下の公式配布元から無料で入手できます。

  1. サイトにアクセスし、「Stable Diffusion 3.5」モデルの中から希望のバリエーション（Medium / Large / Large Turboなど）を選択
  2. .safetensors形式（推奨）または.ckpt形式のモデルファイルをダウンロード

.safetensorsは安全で高速に読み込める形式のため、特に理由がなければこちらがおすすめ！

ファイルサイズは約5GB前後あるため、Wi-Fiなど安定した回線環境でのダウンロードを推奨します。

手順②：モデルファイルを指定フォルダに配置

ダウンロードしたファイルは、使用するツールに応じて決められたフォルダに設置します。

AUTOMATIC1111 Web UIを使う場合：

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

このフォルダに .safetensors や .ckpt ファイルをそのまま入れればOKです。

ComfyUIを使う場合：

ComfyUI/models/checkpoints/

こちらの「checkpoints」フォルダにモデルを設置します。フォルダが存在しない場合は自分で作成して問題ありません。

モデル設置後はUIの再起動を忘れずに。表示されないときは「モデル再読み込み」を実行しましょう。

手順③：UI上でモデルを選択して起動する方法【AUTOMATIC1111 Web UI編】

  1. ブラウザで localhost:7860（ローカル）またはGoogle Colab上のWeb UIを開く
  2. 画面上部または左側の「Checkpoint」ドロップダウンリストをクリック
  3. 手順②で配置したモデル名が表示されるので、使用したいモデルを選択
  4. 数秒〜十数秒ほど待つとモデルが自動的にロードされます
  5. モデルのロードが完了したら、プロンプトを入力して「Generate」をクリックすれば画像生成開始！

モデル切り替え後は一度「Generate」を押して初期ロードを行いましょう。


表示されない場合は「Settings → Reload Checkpoints」で再読み込みできます。

5. 効果的な使い方とプロンプトのコツ

  • CFGスケールは 7〜10 あたりが最も安定
  • ネガティブプロンプトで「変形・破綻」を防止
  • SD3.5では英語プロンプトの反応が非常に良好

LoRAやControlNetとの組み合わせで、自分だけのスタイルを追求可能！

6. ライセンスと商用利用の注意点

Stable Diffusion 3.5は Stability AI Community License に基づいて提供されています。

  • 商用利用OK（ただし一部制限あり）
  • 改変・再配布も条件付きで可
  • 違法・不適切な用途には使用禁止

公式ライセンスページを見る

7. 他のAI画像生成モデルとの比較（簡易）

項目Stable Diffusion 3.5MidjourneyDALL·E 3
カスタマイズ性◎（最高）△△
導入コスト無料有料有料
解像度・精度◎◎◯
拡張性（LoRA等）◎××

自分で“育てる”楽しみや自由度を求めるなら、SD3.5一択です。

まとめ：Stable Diffusion 3.5は今使うべき最新モデル！

  • 最新のStable Diffusion 3.5モデルは、品質・速度・カスタマイズ性すべてが進化
  • 初心者にも扱いやすく、プロにも耐える実力を持つ
  • Hugging Faceで入手→数分で使い始められる
  • 自作LoRAやControlNetとの組み合わせで無限の表現が可能！

画像生成をこれから始める方も、これまで旧モデルで満足できなかった方も、「3.5モデル」で劇的な変化を体感できます。

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しろ

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