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- 「Stable Diffusionで画像を生成したいけど、どのチェックポイント(Checkpoint)を選べばいいの?」
- 「実写系・アニメ系・イラスト系など、用途ごとに最適なモデルが知りたい!」
- 「高品質な画像を生成できる最新のおすすめモデルは?」
Stable Diffusionには数千種類のチェックポイントがあり、どれを選ぶかで生成画像のクオリティが大きく変わります。
本記事では、実写・アニメ・イラストなど用途別に、おすすめのチェックポイント13選を厳選紹介!
※モデルの使い方がわからない方はこちらもおすすめ
Stable Diffusionモデルの入れ方4選【2025年最新】
目次
- 1 Stable Diffusionのモデル選びで失敗しない13のポイント
- 1.1 ① 目的に合った画像スタイルを選べる
- 1.2 ② モデルごとに学習データが異なる
- 1.3 ③ モデルのバージョンによる精度の違い
- 1.4 ④ コミュニティの評価をチェックできる
- 1.5 ⑤ モデルサイズの違いによる動作の影響
- 1.6 ⑥ 商用利用が可能なモデルもある
- 1.7 ⑦ ControlNetやLoRAとの互換性が異なる
- 1.8 ⑧ 定期的なアップデートで進化する
- 1.9 ⑨ 使いやすいドキュメントがあると導入が簡単
- 1.10 ⑩ モデルの安定性が異なる
- 1.11 ⑪ コミュニティの活発さが違う
- 1.12 ⑫ モデルのカスタマイズ性が違う
- 1.13 ⑬ 他のツールとの互換性を考慮する
- 1.14 用途別おすすめStable Diffusionモデル13選(表形式)
Stable Diffusionのモデル選びで失敗しない13のポイント
① 目的に合った画像スタイルを選べる
Stable Diffusionのチェックポイントは、実写風・アニメ風・絵画風など、それぞれ特徴が異なります。
例えば…
実写系のおすすめモデル
- Realistic Vision → フォトリアルな表現が可能
- Juggernaut XL → 高解像度でリアルな描写
アニメ・イラスト系のおすすめモデル
- Anything V5 → アニメ風のキャラ生成に強い
- AbyssOrangeMix2 → 鮮やかな色彩のイラスト向け
自分の作りたい画像スタイルに合ったモデルを選ぶことが重要!
② モデルごとに学習データが異なる
チェックポイントは、それぞれ異なるデータセットで学習されています。
例えば…
- 実写系モデルは「LAION-5B」などの実写画像データでトレーニング
- アニメ系モデルは「Danbooru」などのイラストデータを活用
学習データを知ることで、生成される画像の傾向を把握できる!
③ モデルのバージョンによる精度の違い
Stable Diffusionのモデルは、バージョンアップするごとに精度や表現力が向上しています。
- SD 1.5 vs SDXL
- SDXLはより高解像度で細部まで描写可能
- SD 1.5は軽量で高速な処理が可能
最新バージョンを選ぶことで、より高品質な画像生成が可能!
④ コミュニティの評価をチェックできる
多くのチェックポイントは、Hugging FaceやCivitaiで評価が公開されています。
- 高評価のモデルを選ぶと、安定した出力が得られやすい!
- 使用レビューをチェックすると、適した用途が分かる!
Civitaiでの人気ランキングを確認するのがおすすめ!
⑤ モデルサイズの違いによる動作の影響
Stable Diffusionのチェックポイントには、サイズの違いがあります。
- 2GB以下の軽量モデル → VRAM 4GBでも動作可能(SD 1.5系)
- 6GB以上の大型モデル → SDXLなど、高精細な画像生成向け
PCスペックに応じて、適切なモデルサイズを選ぼう!
⑥ 商用利用が可能なモデルもある
Stable Diffusionのチェックポイントは、ライセンスによって商用利用の可否が異なります。
商用利用可能なモデルの例
- Stable Diffusion 1.5(CreativeML Open RAIL-M)
- SDXL(特定条件付きで商用利用可)
ビジネスで利用するなら、必ずライセンスを確認!
⑦ ControlNetやLoRAとの互換性が異なる
モデルによっては、ControlNetやLoRAとの相性が違うため、拡張機能を使うなら互換性を確認!
ControlNet対応モデル
- Realistic Vision(実写向け)
- Anything V5(アニメ向け)
LoRAを活用するなら、SD 1.5系のモデルが安定!
LoRAの導入方法が知りたい方は
⑧ 定期的なアップデートで進化する
人気のあるチェックポイントは、定期的にアップデートされることが多いです。
- 例:Juggernaut XL → v7まで進化!
- SDXL系も今後の改良が期待される!
最新バージョンのアップデートをチェックするのが重要!
⑨ 使いやすいドキュメントがあると導入が簡単
導入が難しいモデルもあるため、公式ドキュメントやガイドの充実度も重要!
- SDXLの導入手順が解説されたページが豊富
- Civitaiのコメント欄に設定情報があることも!
初心者なら、解説が豊富なモデルを選ぶと安心!
⑩ モデルの安定性が異なる
一部のモデルは、高品質な画像を生成できるが、不安定な動作をすることがある。
- SDXL系は高品質だが、VRAMを大量消費
- SD 1.5系は軽量で安定動作しやすい
安定性重視なら、軽量モデルを選ぼう!
⑪ コミュニティの活発さが違う
人気モデルは、ユーザーが多いため、設定情報や活用法が見つかりやすい!
- CivitaiやRedditでの議論が活発なモデルがおすすめ!
困ったときに情報を得やすいモデルを選ぼう!
⑫ モデルのカスタマイズ性が違う
モデルによっては、LoRAやEmbeddingsを組み合わせることで、独自のカスタム調整が可能!
カスタマイズしやすいモデル
- Anything V5(アニメLoRA対応)
- Realistic Vision(実写LoRA対応)
調整しながら使いたいなら、カスタマイズ性の高いモデルを選ぼう!
⑬ 他のツールとの互換性を考慮する
Stable Diffusionのモデルは、ツールやソフトとの相性を考慮することも大切!
互換性の高いツール
- AUTOMATIC1111 WebUI(ほぼ全てのモデル対応)
- ComfyUI(SDXL向けのノード編集が可能)
普段使っているツールと相性の良いモデルを選ぼう!
用途別おすすめStable Diffusionモデル13選(表形式)
モデル名 | スタイル | 特徴 |
---|---|---|
Realistic Vision | 実写系 | 肌や髪のディテールに強く、ポートレート向け |
Anything V5 | アニメ系 | 美少女キャラに強く、LoRA連携も安定 |
Juggernaut XL | 実写系(SDXL) | 高精細&重厚な描写。風景や構造物も◎ |
RevAnimated | 実写×アニメ中間系 | 柔らかいアニメ調+リアルな陰影。SNS向けにも人気 |
AbyssOrangeMix2 | アニメ・イラスト系 | 鮮やかで透明感のある色彩。人物〜背景まで万能型 |
MeinaMix | アニメ系 | 表情・瞳の描写が繊細。アイドル系キャラ向け |
Counterfeit | アニメ×写真風 | 目・髪の質感がリアル寄り。濃い色調が特徴 |
DreamShaper | イラスト・ファンタジー系 | 背景や小物が映える。幻想的な雰囲気にも強い |
Deliberate | 万能系(写実寄り) | 絵画的かつ自然な表現で、幅広い用途に対応 |
ChilloutMix | アジア系実写 | 日本人風キャラや自然な肌質に最適 |
RPG V4 | ファンタジー系 | 鎧・魔法・背景などRPG風の世界観に最適 |
Eimis Anime Diffusion | 2.5次元系 | アニメ×リアルの中間。立体感あるイラストに強い |
Pastel Mix | ふんわりアニメ系 | 淡くやさしい色合いで、かわいい雰囲気の表現に最適 |
※モデルリンクは2025年7月時点の公開情報に基づいています。
商用利用を検討される場合は、必ず各ページ記載のライセンスをご確認ください。
モデルを導入してみたい方はこちらの記事も参考に
自作キャラを学習させたいなら
結論:目的に合ったチェックポイントを選べば、Stable Diffusionの画像生成がより自由に!
まずは気になるモデルから試して、生成傾向の違いを体感してみてください。