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Stable Diffusion XLで高品質な画像を出す方法5選

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「SDXLで高画質」が難しい理由。

Stable Diffusion XL(以下:SDXL)は、AI画像生成の中でも最も高性能なモデルのひとつです。

ただし、「ただ使うだけ」では思ったほど高品質な画像が出ません。

たとえばこんな悩み、ありませんか?

  • 解像度は高いのに、絵がのっぺりしてる
  • 細部が潰れたり、背景がぐちゃぐちゃ
  • プロンプトは書いたけど思い通りにならない

この記事では、SDXLで“プロっぽい仕上がり”を出すための5つの方法を、実体験ベースで徹底解説します。

SDXLとは?基本スペックと特徴

  • 解像度:標準で1024×1024px対応
  • 内容理解:テキスト理解力が高い(プロンプト反映率が高い)
  • 複雑な描写(構図・表情・背景)の表現が得意
  • 従来のSD1.5より「リアル」「繊細」「現代的」

個人的な感想:同じプロンプトでもSD1.5より明らかに「作品感」が増します。

方法①:プロンプト構成で品質を底上げ

基本構成テンプレート

masterpiece, best quality, ultra detailed, 1girl, blonde hair, blue eyes, school uniform, dynamic pose, soft lighting

キーワードのおすすめ組み合わせ

目的キーワード例
高品質化masterpiece, best quality, photorealistic
緻密な描写ultra detailed, 8k, sharp details
色合いの美しさcinematic lighting, volumetric light

参考:プロンプトの基礎知識と実例(AI総研)

ネガティブプロンプト例(品質向上)

lowres, blurry, bad anatomy, extra limbs, cropped, out of frame, worst quality

実体験:ネガティブプロンプトを追加しただけで「手が5本問題」が消えたことが何度もありました。

方法②:設定調整でクオリティを引き出す

以下は筆者が最も高品質だった設定です(Web UI/AUTOMATIC1111前提)

項目推奨設定
Sampling MethodDPM++ 2M Karras
Sampling Steps30(低すぎると粗くなる)
CFG Scale7〜8(高すぎると破綻する)
解像度1024×1024以上が前提
Seed(任意)好きな値 or -1でランダム

参考:Sampling方式の違いと選び方(Stable Diffusion Wiki)

方法③:Refinerを併用して細部を強化

SDXLでは「Refinerモデル」と呼ばれる後処理用モデルがあります。

使い方の流れ

  1. SDXL Baseで粗画像を生成(50〜80%の段階)
  2. その画像をRefinerに渡して仕上げる

Refinerの効果

  • 顔の崩れ防止
  • 質感(肌・髪・目)の描写精度UP
  • 複雑な背景描写の精度UP

使用感:Refinerありとなしでは、肌や髪のテクスチャがまるで別物です。

公式解説:SDXL Refinerとは?(Hugging Face)

方法④:Hires.fixで高解像度アップスケール

Hires.fixの設定例

項目設定例
UpscalerR-ESRGAN 4x+
Denoising Strength0.4〜0.6(中強度)
Upscale by2.0
生成サイズ2048×2048pxなど

Hires.fixはRefinerとの併用も可能ですが、先にRefiner → 最後にHires.fixの順が安定します。

方法⑤:ControlNetやTiledで破綻を防ぐ

ControlNetのおすすめ用途

  • 構図を決めたい(ポーズ固定)
  • 様々な表現パターンを保ちつつアレンジしたい

Tiled(MultiDiffusion)の使いどころ

  • 4096px以上の大画像を破綻せずに生成したい
  • PCスペックに制限があるけど画質を落としたくない

よくある質問(FAQ)

Q. SDXLは無料で使える?

A. ローカル環境であれば無料で使えます。

ColabやInvokeAIなども選択肢。

Q. SDXLとSD1.5、どっちがいいの?

A. 解像度・自然さ・細部のリアリティは圧倒的にSDXLが上です。

ただし、SD1.5の方が「コミカル・デフォルメ表現」には向いています。

Q. Refinerは必須ですか?

A. 厳密には「なくても生成可能」ですが、特に顔・肌・髪の表現を重視するならRefinerは強くおすすめします。

まとめ|SDXLで差をつけるならこの5ステップ

項目内容
① プロンプトbest quality + ネガティブプロンプトで安定感UP
② 設定Samplingは30前後、CFGは7〜8で調整
③ Refiner顔・細部の描写に圧倒的効果
④ Hires.fix解像度を上げつつ美しさもキープ
⑤ ControlNet/Tiled破綻回避・構図調整・大判出力に効果大

→ この5ステップで、SDXLの真の実力が引き出せます!

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しろ

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