Stable Diffusion img2imgで「顔はそのまま」にする方法｜完全ガイド＆設定10選

Stable Diffusionのimg2img（画像-to-画像変換）を使って、服装や背景を変更したいときに、「顔だけはそのままにしたいのに、変わってしまう…」と悩んでいませんか？

デフォルトの設定では、Stable Diffusionは元画像を参考にしながらも、新たに画像を生成する仕組みのため、顔の特徴が変わりやすくなります。

しかし、適切な設定やツールを活用すれば、顔をそのまま維持しつつ、背景や服装だけを変更することが可能です！

本記事では、Stable Diffusionのimg2imgで「顔を変えずに背景や服装だけ変更する」ための方法10選を詳しく解説します。

Stable Diffusion img2imgで「顔をそのまま」にする設定10

1. Inpaint（インペイント）を活用する

インペイント（Inpaint）機能を使えば、顔をそのままにしながら、特定の部分だけを変更できます。

✅ 設定手順

1. Stable Diffusion WebUIを開く
2. 「img2img」タブを開き、「Inpaint」モードに切り替え
3. 顔を除いた部分にマスクをかける（服や背景など）
4. 「Only Masked」を選択し、Denoising Strengthを0.3〜0.5に設定
5. プロンプトで変更したい内容を記述（例：「red dress, high-quality background」など）
6. 画像を生成し、顔がそのままになっているか確認

💡 ポイント:

• Denoising Strengthを高くしすぎると、顔まで変わるので注意。
• 「Only Masked」を選択すると、マスクした部分だけが変更される。

2. Denoising Strengthを適切に設定する

Denoising Strength（デノイジング強度）は、元画像の特徴をどれだけ残すかを決めるパラメータです。

✅ おすすめ設定

• 0.3〜0.5 → 顔を維持しやすい（おすすめ！）
• 0.6〜0.8 → ある程度変更を加えつつ、元の特徴を残す
• 0.9〜1.0 → ほぼ新しい画像として生成（顔が変わるリスク大）

3. 顔を保持するプロンプトを設定する

プロンプトの設定次第で、AIが顔を変えようとするのを防げます。

✅ Positive Prompt（出力で強調したい要素）

rコードをコピーするhighly detailed, ultra realistic face, identical face, same expression

✅ Negative Prompt（避けたい要素）

nginxコードをコピーするdeformed face, mutated face, extra eyes, disfigured

4. ControlNetの「Reference Only」モードを利用する

ControlNetの「Reference Only」機能を使うと、元画像の顔を基準にして、ほぼ変えずに生成できます。

✅ 設定手順

1. ControlNetを有効化（WebUIの「Extensions」タブからインストール可能）
2. 「Reference Only」を選択
3. 顔が写っている画像をアップロード
4. img2imgを実行し、背景や服装を変更するプロンプトを設定

5. 「Restore Faces」をONにする

Stable Diffusion WebUIには、「Restore Faces」機能があり、画像生成後の顔の細部を補正できます。

✅ 設定手順

1. 「Settings」タブを開く
2. 「Restore Faces」をONにする
3. 「Apply Settings（設定を適用）」をクリックして変更を保存

6. LoRAやFace IDモデルを活用する

特定のキャラクターや実在の人物の顔を維持したい場合は、LoRA（低ランク適応）モデルを活用すると効果的！

✅ 設定手順

1. Hugging FaceやCivitAIからLoRAモデルをダウンロード
2. WebUIのプロンプト欄に「lora:モデル名:0.6」を記入
3. 顔を維持したまま、服装や背景を変更可能！

7. 出力解像度を元画像と揃える

解像度が大きく異なると、AIが補正しようとして顔が変わりやすくなります。

✅ 設定手順

1. 元画像の解像度を確認
2. Stable Diffusionの「Output Resolution（出力解像度）」を元画像と同じに設定

8. 「CFG Scale」を適切に設定する

CFG Scale（Classifier-Free Guidance Scale）は、プロンプトの影響度を決めるパラメータです。

✅ おすすめ設定

• 7〜10：元画像の特徴を保持しやすい（おすすめ！）
• 11〜15：プロンプトの影響が強くなり、顔が変わるリスクが高まる

9. プロンプトをシンプルにす

プロンプトが過剰に長いと、AIが顔の特徴を変更しようとする場合があります。

✅ シンプルなプロンプト例

arduinoコードをコピーするred dress, cinematic lighting, detailed background

10. Negative Promptで顔の変形を防ぐ

顔が崩れるのを防ぐには、Negative Promptに適切な指示を入れることが重要です。

✅ 推奨Negative Prompt

nginxコードをコピーするdeformed face, mutated face, extra eyes, blurry, distorted

まとめ｜Stable Diffusion img2imgで顔を変えずに編集する方法

✅ 「Inpaint」「ControlNet」「LoRA」を活用して、顔を維持！
✅ 「Restore Faces」「Negative Prompt」を使って、顔の崩れを防ぐ！
✅ 「CFG Scale」「解像度設定」を最適化することで、より自然な仕上がりに！

これらの設定を組み合わせることで、顔をそのままにしながら、背景や服装だけを自由に変更できます！