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Stable Diffusion Forgeのインストール方法|簡単セットアップガイド

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Stable Diffusion Forge(SD Forge)を使いたいけれど、「インストール方法が分からない」「うまく起動しない」と悩んでいませんか?

SD Forgeは、軽量かつシンプルなUIでStable Diffusionを快適に動かせるツールですが、環境構築でつまずく人も少なくありません。

本記事では、SD Forgeのインストール手順から、起動できないときのトラブル対策までを徹底解説します。

初心者でも迷わずセットアップできるように詳しく説明するので、ぜひ参考にしてください!

Stable Diffusion Forgeとは?

SD Forgeの特徴

Stable Diffusion Forgeは、シンプルなUIと軽量な動作が特徴のStable Diffusionフロントエンドです。

SD Forgeのメリット

  • 軽量&シンプル → WebUI(AUTOMATIC1111)より動作が軽快
  • 簡単インストール → 設定が少なく、初心者向け
  • 必要な機能を厳選 → 余計な拡張機能がなく、安定動作

SD ForgeとWebUIの違い

機能SD ForgeWebUI(AUTOMATIC1111)
UIの軽さ◎ 軽量△ 重い(機能が多い)
拡張性△ 限定的◎ 高機能な拡張が可能
インストールの簡単さ◎ 簡単△ 設定が多い
LoRA/ControlNet○ 対応◎ 高度な設定が可能

「とにかく簡単にStable Diffusionを動かしたい!」ならSD Forgeが最適!

Stable Diffusion Forgeのインストール方法【完全ガイド】

① 必要な環境を確認する

推奨環境

項目最低要件推奨スペック
OSWindows / LinuxWindows 10/11 64bit, Ubuntu
GPUNVIDIA(必須)RTX 3060以上(VRAM 8GB以上)
Python3.10以上3.10.6 推奨
CUDA11.8以上12.1 推奨

AMD GPUは非対応! NVIDIA GPUが必須です。

② SD Forgeをダウンロードする

  1. 公式GitHubにアクセス
    🔗 SD Forge 公式GitHub
  2. 最新のリリースをダウンロード
  3. 好きなフォルダに解凍(例:C:\SD-Forge\

③ Pythonと依存ライブラリをインストールする

  1. Python 3.10.6をインストール
    • 🔗 Python公式サイト
    • インストール時に**「Add Python to PATH」にチェックを入れる**
  2. 必要なライブラリをインストールbashコピーする編集するpip install -r requirements.txt

④ モデルファイル(チェックポイント)をダウンロードす

SD Forgeを動かすには、Stable Diffusionのモデル(.ckpt / .safetensors)が必要です。

おすすめのモデルダウンロードサイト

モデルの保存場所
ダウンロードしたファイルを、以下のフォルダに配置。

bashコピーする編集するstablediffusion-forge/models/Stable-diffusion/

⑤ SD Forgeを起動する

  1. コマンドプロンプトまたはターミナルでSD Forgeのフォルダへ移動bashコピーする編集するcd C:\SD-Forge\
  2. 以下のコマンドで起動bashコピーする編集するpython launch.py
  3. ブラウザが自動で開き、http://localhost:7860/ にアクセス可能!

Stable Diffusion Forgeが起動しない時の対策

① Pythonのバージョンを確認する

解決策:

  • python --version でバージョン確認
  • 3.10.6でない場合、再インストール!

② CUDAとドライバを最新にする

CUDAのバージョンを確認

bashコピーする編集するnvcc --version

③ 依存ライブラリを再インストールする

エラーが出る場合、以下を試す

bashコピーする編集するpip install --upgrade pip  
pip install -r requirements.txt --force-reinstall  

まとめ|SD Forgeで快適な画像生成をしよう!

✅ SD Forgeは軽量&シンプルなUIで初心者に最適!
✅ PythonとCUDAの環境を整え、モデルをダウンロードすればすぐに使える!
✅ エラーが出たら「Pythonバージョン」「CUDA」「依存ライブラリ」をチェック!

🔗 SD Forge 公式GitHubはこちら

→ これでSD Forgeのインストールは完了!快適な画像生成を楽しもう!

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しろ

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