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Stable Diffusionを使って人物画像を生成しているとき、こんなふうに思ったことはありませんか？
「もう少し幼く見せたいのに大人っぽくなる…」
「高齢の人物を描きたいのに若すぎてしまう…」
Stable Diffusionでは、プロンプトを工夫することで人物の年齢を細かくコントロールすることが可能です。
この記事では、数値や年齢層での指定方法、年齢感を調整するプロンプト例、さらにLoRAやControlNetなどを使った応用テクニックまで、わかりやすく解説します。
目次
1. 年齢指定の基本プロンプト
Stable Diffusionでは、人物の年齢をプロンプトで指定する際に、「数値で直接表す方法」と「年齢層のキーワードを使う方法」の2つがあります。
数値での指定
最もシンプルな方法が、年齢を「○ years old」と記述する方法です。
例
"5 years old"→ 5歳の子ども"30 years old"→ 30歳の大人"80 years old"→ 高齢者として認識される
※細かく設定できる一方で、モデルによっては年齢感があいまいになることもあります。
年齢層での指定
年齢のステージを示す英語表現を使うと、よりナチュラルな生成が期待できます。
| 年齢層 | キーワード例 |
|---|---|
| 乳児 | baby, infant |
| 幼児 | toddler |
| 小学生〜子供 | child, schoolgirl/boy |
| 10代 | teenager, young teen |
| 20代前半 | young adult |
| 30代 | in her thirties, 30 years old |
| 40〜60代 | middle aged, mature woman |
| 70代以降 | elderly, old woman/man |
Point：数値と併用してもOK（例：young adult, 22 years old）
2. 年齢指定プロンプトの実例集
ここでは、具体的なプロンプト例を年齢ごとに紹介します。
乳児～子供
a baby sitting on a blanket, soft light, chubby cheeks, smilinga 6 years old girl wearing a red dress, holding a teddy bear10代
a teenager with a backpack, casual fashion, standing in front of a school14 years old boy, energetic, bright smile20〜30代
a 25 years old woman, business casual outfit, holding a smartphoneyoung adult man, athletic build, standing in sunlight40〜60代
middle-aged woman with glasses, calm expression, sitting in a library50 years old man, slightly gray hair, wearing a suit, serious expression70代〜高齢者
elderly woman in traditional clothes, warm smile, sitting on a porchold man with white beard, wrinkles, thoughtful eyes3. 年齢指定の注意点とコツ
モデルによって年齢感が異なる
Stable Diffusionには複数のモデル（例：SD1.5、SDXL、Anime系など）があります。
同じプロンプトでも、モデルによって“年齢の見え方”が違うのが現実です。
- SDXLは比較的リアルで年齢差が表れやすい
- SD1.5はキャラクター性が強く、若く見える傾向がある
- アニメモデル（e.g. Anything v5）は特に“若見え”しやすい
モデル選びの段階で「リアル感」「キャラ寄り」のどちらを重視するか考えると◎
ネガティブプロンプトで除外する
思ったより年齢が若く／老けて見えるときは、ネガティブプロンプトで調整することができます。
例
--neg baby, teen, child, smooth skin→ 高齢者を出したいとき、若さを感じさせる特徴を除外
--neg wrinkles, gray hair, old→ 若く見せたいとき、老化の要素を排除
4. 年齢変化の応用テクニック
年齢表現を“もっと自由自在に”したい人向けに、次の2つの方法もおすすめです。
LoRAやControlNetを活用する
- Age LoRA：子供〜高齢者まで変化させる専用LoRAを使えば、モデルの年齢再現力がぐっと上がります
- ControlNet（OpenPoseやCanny）：同じポーズで年齢だけ変えたいときに便利
LoRAはCivitaiなどから無料でダウンロード可能です。
自己参照画像を用いた年齢変換
「同一人物で年齢だけ変化させたい」場合は、次のような方法が有効です。
- 自己画像＋IPAdapterやReferenceOnlyで特徴保持
- 年齢指定を段階的に変える（e.g. 10→30→60）
Stable Diffusion WebUIのimg2img＋LoRAを併用することで、自然な年齢変化が表現できます。
まとめ
Stable Diffusionで人物の年齢を自在に操るには、次の3つがポイントです。
- 数値＋キーワードで年齢を具体的に指定する
- ネガティブプロンプトで不要な特徴を抑える
- LoRAやControlNetを活用して応用する
年齢を自由にコントロールできれば、子供から高齢者まで幅広いキャラクター表現が可能になります。
ぜひこの記事を参考に、自分の理想とする「年齢の表現」を試してみてくださいね。
参考リンク
