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Stable Diffusionのimg2img機能は、既存の画像を元にして新しい画像を生成できる便利な機能です。
テキストのみで画像を作るtxt2imgとは異なり、元画像の構図や形状を活かしながら、スタイルや要素を変更 できるのが特徴です。
こんなことができます！
✅ 写真をアニメ風に変換（リアルなポートレートをイラスト調にする）
✅ 手描きのラフ画を美しいイラストに仕上げる
✅ 画像の一部だけを修正する（Inpainting機能）
✅ 低解像度の画像を綺麗に補正（Super Resolution）
この記事では、img2imgの基本的な使い方と、応用テクニックを詳しく解説 します！
目次
1. img2imgとは？基本の仕組み
img2imgは、画像とテキストを組み合わせて新たな画像を作る機能 です。
Stable Diffusionは、入力した画像の形状を「ノイズを加える→AIが補完する」というプロセスを通じて、新しい画像に変換します。
txt2imgとの違いは？
| 機能 | txt2img | img2img |
|---|---|---|
| 入力 | テキストのみ | 画像 + テキスト |
| 元画像の形状 | なし（AIがすべて生成） | 形をある程度保持 |
| 応用例 | 一から画像を生成 | スタイル変更・部分修正 |
つまり、img2imgを使うと、
- 元の画像を活かしながら、新しい表現を加えられる！
- スケッチや写真を元に、クリエイティブな作品を作れる！
2. img2imgの使い方（Stable Diffusion Web UI）
必要な準備
✅ Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版） → GitHubページ
✅ 学習済みモデル（Stable Diffusion v1.5 / v2.1 / SDXL など）
✅ 元になる画像（jpg/png形式）
使い方の手順
- Web UIを開く
→ 「img2img」タブを選択 - 元画像をアップロード
→ 画像の形状や構図がある程度反映される - テキストプロンプトを入力
→ 例：「幻想的な風景、油絵スタイル、細かいディテール」 - 設定を調整（重要！）
✅ denoising strength（変換強度）- 0.2〜0.5：元の画像を活かしながら変更0.6〜1.0：大胆に変更（元の形が崩れる）
- 高め（7.5〜12）：プロンプトの影響を強くする
- 低め（4〜6）：元画像の影響を残す
- 画像生成（「Generate」ボタンをクリック！）
3. img2imgの活用テクニック
① 写真をアニメ風に変換する
→ 「realistic photo → anime style」
プロンプト例：anime style, vibrant colors, soft lighting, high detail, Studio Ghibli style
ポイント：
- Denoising Strength 0.5〜0.7（輪郭を活かしながら変換）
- 写真の解像度を上げておく（256px以上推奨）
② ラフスケッチを完成イラストにする
→ 「手描き線画 → 高品質なカラーイラスト」
プロンプト例：detailed digital painting, smooth shading, high resolution, anime style
ポイント：
- 線画のコントラストを上げる（白黒）
- Denoising Strength 0.4〜0.6（元の形を崩さず仕上げる）
③ Inpaintingで画像の一部を修正する
→ 「キャラクターの表情だけ変える」「服装を変える」
- 「Inpaint」タブを選択
- 変更したい部分をマスク（塗りつぶし）
- プロンプトで指示を入力
- Denoising Strength 0.5〜0.8（部分的な修正）
4. こんな人にimg2imgがおすすめ！
✅ 「AI生成画像の調整をしたい」 → 色合いや構図を微調整できる
✅ 「写真をイラスト風にしたい」 → リアルな写真を漫画調・アニメ調に変換
✅ 「スケッチを使ってAI画像を作りたい」 → ラフ画を自動で清書
5. まとめ｜img2imgで画像生成の自由度をアップしよう！
Stable Diffusionのimg2imgを使うと、元の画像を活かしながら新しい作品を作る ことができます。
初心者でもできるimg2img活用法
✅ 写真→アニメ風に変換（スタイル変更）
✅ ラフスケッチ→高品質なイラスト化
✅ 画像の一部修正（Inpainting）
まずは、Web UIをインストールし、試しに1枚画像を変換 してみましょう！
AIの力で、クリエイティブな作品を作ってみてください！
