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Stable Diffusionを使って「二人」を描こうとしたとき、思い通りにキャラクターを描き分けられないと感じたことはありませんか？
- 「二人の顔が似てしまい、個性が出ない」
- 「同じ服装に見えてしまい、見分けがつかない」
- 「関係性やポーズが不自然で、シーンが伝わらない」
Stable Diffusionは高品質な画像生成が可能な一方、複数人を描く際にはプロンプトの工夫が必要です。
しかし、設定のポイントを押さえるだけで、二人のキャラクターをしっかりと描き分けられるようになります！
本記事では、「Stable Diffusion 二人 描き分け」に特化して、具体的なプロンプト設定や導入手順、実践的なテクニックをわかりやすく解説します。
目次
1. Stable Diffusionで「二人」を描き分けるのが難しい理由
AIが二人を描き分けられない主な原因
Stable Diffusionは、テキストプロンプトから画像を生成するAIですが、特に「二人」を描き分ける際には次のような問題が生じやすいです。
- 特徴が曖昧になりやすい
- 髪型や服装が似ていると、AIがキャラクターを混同してしまうことがあります。
- 不自然なポーズや配置
- 距離感や視線が合わず、二人の関係性が伝わりにくくなります。
- 背景や小物に引っ張られる
- AIが背景や装飾に注意を払いすぎて、キャラクターの描き分けが曖昧になることがあります。
2. 「Stable Diffusion 二人 描き分け」に必要な基本設定
プロンプト設定の基本ルール
例えば、「二人の男性が公園で会話している」シーンを描きたい場合、以下のように設定します。
plaintextコピーする編集するA tall man with short blonde hair, wearing a green jacket, and a shorter man with curly brown hair, wearing a white shirt and jeans, standing in a park, talking to each other, natural expressions, detailed background
🎨 設定ポイント
- 個別の特徴を明確に設定
- 外見: 「short blonde hair」「curly brown hair」
- 服装: 「green jacket」「white shirt and jeans」
- 動作やシチュエーションを具体的に指示
- 「standing in a park」「talking to each other」「natural expressions」
- 背景や雰囲気を補足する
- 「detailed background」「natural expressions」で自然なシーンを演出
3. 二人をしっかり描き分けるためのプロンプト例
シチュエーション別プロンプト例
| シチュエーション | プロンプト例 |
|---|---|
| 友人同士 | two friends sitting on a bench, one with glasses and a blue hoodie, the other with a red cap and a black jacket, sharing a coffee, relaxed atmosphere |
| 親子 | a mother with long black hair in a yellow dress, holding hands with her daughter wearing a pink hat and denim overalls, walking in a garden |
| 恋人 | a couple standing under an umbrella, the man in a suit, the woman in a floral dress, rainy city street, romantic mood |
| ビジネスシーン | two colleagues in a modern office, one with a laptop, the other pointing at a presentation screen, professional attire |
4. 描き分けに役立つ実践テクニック3選
1. カメラアングルを工夫する
- 「full body」「waist up」「close-up」など、表示範囲を調整すると、キャラクター同士のバランスを保てます。
- 例:
two characters in focus, full body view, standing side by side, balanced composition
2. 小物や色で差別化する
- 持ち物（カバン、本、コーヒーカップなど）や、服の色を変えることでキャラクターを見分けやすくします。
- 例:
one in a red jacket holding a coffee cup, the other in a blue shirt with a laptop bag
3. 位置関係を明示する
- 「on the left」「on the right」「in the foreground」「in the background」など、位置を指定することで、自然な構図を実現します。
5. Stable Diffusionで「二人」を描き分ける導入手順
1. Web UIを使う方法
- AUTOMATIC1111やInvokeAIなどのWebツールを使えば、簡単にプロンプトを入力して画像生成を始められます。
2. ローカル環境で実行する方法
- Python環境を構築し、PyTorchやdiffusersライブラリをインストール。
- 自分のPCやサーバーでStable Diffusionを動かせます。
3. APIを利用する方法
- Hugging Face HubやReplicateを使って、Webサービスやアプリに画像生成機能を組み込むことが可能です。
💡まとめ：Stable Diffusionで「二人」を描き分けるポイント
「Stable Diffusion 二人 描き分け」を成功させるには、以下のポイントを押さえましょう！
- 個別の特徴を具体的に設定する: 髪型、服装、持ち物、表情などを詳細に指定
- ポーズや配置を工夫する: アングルや距離感を調整して自然な構図に
- 関係性やシチュエーションを演出する: 友人、恋人、親子、ビジネスパートナーなど、シーンに合ったキーワードを使用
本記事のテクニックを活用して、誰でも簡単に、自然な二人を描き分けられるようになります！
