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AI画像生成の技術進化により、人物やキャラクター画像の“服装”を自由に編集することが可能になりました。
特にStable Diffusionは、服の削除・着せ替え・衣装置き換えといった表現を柔軟に実現できる強力なツールです。
本記事では、Stable Diffusionを使った服装編集の具体的な方法や注意点、プロンプト例を紹介しながら、創造的かつ倫理的にAI生成を楽しむためのテクニックを解説します。
目次
Stable Diffusionとは?画像生成AIの基本
テキストから画像を作成できるAI
Stable Diffusionは、テキストプロンプト(指示文)をもとに高品質な画像を生成するオープンソースのAIツール。
風景・人物・アートなど幅広く対応し、画像の一部を編集する機能も充実しています。
inpaintingやControlNetで部分編集が可能
- inpainting:画像の一部を塗りつぶして別の内容に置き換える機能。
- ControlNet:ポーズ・輪郭などの構造情報を元に、正確に画像を編集・生成。
服装編集に向いている理由
Stable Diffusionは、構図やスタイルの整合性を保ちながら、部分的な編集や衣装の差し替えを自然に行えるのが大きな特徴です。
服を“消す”とは?注意すべきポイント
「服を消す」とはどういうことか?
- 背景と同化させて服をなくす
- 服を“透けたように見せる”
- 別の衣装へ差し替える
いずれも、人物のシルエットや表情を保ちながら、服だけを変化させる技術を指します。
利用規約と倫理的観点に注意
Stable Diffusionでは、実在の人物の写真を使った裸化、性的改変、違法な加工は禁止されています。
ファッションデザインや創作用途にとどめ、倫理を守ることが重要です。
健全で創造的な応用例
- イラストキャラクターの衣装バリエーション作成
- ファッションスケッチの置き換え
- 着せ替えAIゲームの素材作成
Stable Diffusionで服装を変更・削除する方法
1. Inpaintingで服だけ編集する

使い方手順:
- ベース画像を準備
- 編集したい服の範囲をマスキング(塗りつぶし)
- 新しい服のプロンプトを入力
- 生成ボタンをクリック
例:
Prompt: “a futuristic jacket, cyberpunk style, blue and silver”
2. ControlNetでポーズを保ったまま着せ替え
- 画像の骨格・姿勢をControlNetで読み取り
- 同じポーズで異なる服を生成 → 比較や差分で活用可能
おすすめ用途:ファッション比較・マンガやアニメ用の差分素材
3. LoRAや衣装特化モデルを活用する
- 特定の服・制服・着物などをLoRAで学習させる
- 短いプロンプトでその衣装を再現可能に
Prompt: “<lora:school_uniform_v1:0.6> a girl standing in the classroom”
プロンプト例と自然に見せるコツ
服を“薄く”または“無くしたように”見せたい場合(非性的)
Prompt: “a woman wearing a transparent silk gown, fantasy style, elegant lighting”
※この場合も露出表現には十分配慮を。
別の服に置き換える例
Prompt: “a girl in a traditional Japanese kimono, cherry blossoms background”
Prompt: “a young man in a futuristic armor, glowing blue circuits”
違和感を避けるポイント
- 光源方向・影の一貫性を保つ
- 肌や背景との境界が自然に見えるよう調整
- ControlNetやdepth mapで立体感を補助すると効果的
まとめ|Stable Diffusionで服装編集を創造的に楽しもう
服の削除・置き換え・着せ替えは、Stable Diffusionを使うことで驚くほど自然に表現できます。
ただし、倫理的なガイドラインと節度を守ることは必須です。
創作・デザイン・学習の場として、健全で創造的なAI画像生成を広げていきましょう。
ファッションの再発見や、キャラクター表現の幅を広げる手段としても大いに活用できます。