この記事を書いた人
✅ AI×ブログ運営に挑戦中！
✅ ChatGPT・生成AIで記事作成を研究
✅ ブログの効率化＆収益化を発信！
💡 「AI×ブログ」の可能性を探求し、学びをシェア！
「Stable Diffusion Web UI」を使ってみたいけど、難しそう… と思っていませんか？
「インストール方法が分からない」「エラーが出て使えない」「画像生成のやり方が分からない」など、初心者にとってハードルが高いイメージがありますよね。
この記事では、インストールから初期設定、画像生成の手順までをわかりやすく解説します！
また、失敗しないためのコツやエラー対策も紹介するので、初めての方でも安心して始められます。
目次
Stable Diffusion Web UIとは？
Stable Diffusion Web UIは、AIを使ってテキスト入力から高品質な画像を自動生成できる無料ツールです。
「Web UI（ウェブユーアイ）」とは、Webブラウザ上で操作できるインターフェースのこと。
プログラミングの知識がなくても使えるので、初心者でも簡単にAIアートやSNS用画像を作成できます！
Stable Diffusion Web UIの主な機能
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| txt2img | テキスト入力から画像を生成 |
| img2img | 既存の画像をもとに別の画像を生成 |
| インペインティング | 画像の一部を修正（消したい部分を自然に補完） |
| プロンプトテンプレート | よく使う設定や指示文を保存し、ワンクリックで適用可能 |
| Style Transfer | 他の画像のスタイルを適用して新しい画像を作成（v1.10の新機能） |
こんな人におすすめ！
- AIアートに挑戦してみたい初心者
- SNSやブログ用の画像を手軽に作りたい人
- YouTubeのサムネイル画像を自作したい人
インストール前に準備するも
パソコンのスペック確認
- 推奨スペック:
- OS: Windows 10/11 または MacOS
- メモリ（RAM）: 16GB以上推奨（8GBでも可能）
- グラフィックボード（GPU）: NVIDIA製（VRAM 6GB以上が理想）
- GPUがない場合の対策:
- Google ColabやNVIDIAのクラウドGPUサービスを利用すると、低スペックPCでも動作可能です！
必要なソフトウェア
| ソフトウェア | 役割 | 公式サイトリンク |
|---|---|---|
| Python | AIモデルを動かすために必要。バージョン3.10.6推奨 | Python公式サイト |
| Git | コードのダウンロードやアップデートに使用 | Git公式サイト |
Stable Diffusion Web UIのインストール方法4選
ステップ1. フォルダの作成
- デスクトップなどに「StableDiffusion」という名前の新しいフォルダを作成します。
ステップ2. リポジトリのダウンロード
- Git Bashを開く:
- 「StableDiffusion」フォルダ内で右クリック → 「Git Bash Here」を選択します。
- 以下のコマンドを入力:
bashコピーする編集するgit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
- ダウンロードが完了すると、「stable-diffusion-webui」フォルダが作成されます。
ステップ3. モデルファイルの配置
- モデルファイル（.ckpt または .safetensors 形式）を用意します。
- ダウンロードしたモデルファイルを、「stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion」 フォルダに配置します。
ステップ4. Web UIを起動する
- Windowsの場合:
- 「webui-user.bat」ファイルをダブルクリックします。
- Macの場合:
bashコピーする編集するbash webui-user.sh
- ブラウザでアクセス:
- アドレスバーに 「http://127.0.0.1:7860」 と入力します。
画像生成の2つのやり方とコツ
1. テキストから画像を生成（txt2img）
- 「txt2img」タブを選択
- プロンプトを入力:
- 例: "A cute cat in a garden, digital art, high quality"
- 設定を調整:
- 画像サイズ: 512x512推奨
- ステップ数: 20〜30（数値を上げるとクオリティ向上）
- 「Generate」をクリック！
2. 画像から画像を生成（img2img）
- 「img2img」タブを選択
- 元画像をアップロード
- プロンプトを入力
- 変換強度（Denoising strength）を設定:
- 0.5〜0.7 がおすすめ
トラブル対策：エラーが出た時の解決方法
1. 起動しない場合
- PythonやGitのバージョンを確認する（Pythonは3.10.6推奨）。
- ライブラリの再インストール:
bashコピーする編集するpip install -r requirements.txt
2. モデルファイルが認識されない場
- モデルファイルが「.ckpt」または「.safetensors」形式か確認。
- ファイル名に日本語や特殊記号が含まれていないかチェック。
まとめ：Stable Diffusion Web UIを使ってAI画像生成を楽しもう！
- インストール手順に沿って進めれば、初心者でも簡単に使える！
- 画像生成の際は、プロンプト入力や設定項目を工夫して、自分だけのオリジナル画像を作成しましょう。
- トラブルがあった場合も、エラーメッセージを確認し、記事内の対策を試してみてください！
